Yapay zeka asistanları mağaza verisiyle sepet hazırlayacak

Starline Yapay Zeka Yazılım ve Uzay Teknolojileri A.Ş.’nin 26 yıllık teknoloji birikimine dayanan yazılım markası Fiberport, internetten satış yapan şirketlerin ürün kataloglarını sohbet tabanlı yapay zeka sistemlerine doğrudan bağlayan yeni bir altyapı çalışmasını hayata geçirdi.

Geliştirilen bu yeni hizmet modeli, dijital mecralardan alışveriş gerçekleştiren tüketicilerin aradıkları malzemenin tam adlandırmasını, parça kodunu ya da sektördeki teknik ifadesini tam olarak bilmediği anlar düşünülerek kurgulandı. Tüketici ne tür bir ürüne gereksinim duyduğunu kendi günlük konuşma diliyle aktarıyor, sisteme bağlı yapay zeka alışveriş asistanı da bu ifadeleri mağaza kataloğundaki doğrulanmış ürün nitelikleriyle eşleştiriyor. Sistemdeki veriler yetersiz kaldığı takdirde akıllı asistan rastgele uyumluluk varsayımlarında bulunmak yerine, müşteriye ebat, model türü ya da kullanım sahası gibi netleştirilmesi gereken bilgileri yöneltiyor. Satış fiyatı, mevcut stok adedi ve dönemsel kampanya koşulları geçmiş konuşma kayıtlarından değil, doğrudan doğruya satıcının kendi veri tabanından anlık biçimde çekiliyor.

Marka, hayata geçirdiği ChatGPT e-ticaret entegrasyonu modelini sıradan bir soru yanıtlama robotu şeklinde değil, satıcının gerçek veri tabanıyla eşzamanlı işlem yapan kapsamlı bir alışveriş köprüsü olarak konumlandırıyor. Şirket, yapay zeka uygulamaları kanalıyla doğrudan alışveriş sürecini sunan Türkiye’nin ilk yazılım firması olduğunu belirtiyor. Söz konusu teknolojik çözüm, Ticaret Bakanlığı verilerine göre 2025’te yüzde 52,2 oranında büyüme kaydederek yaklaşık 4,57 trilyon liraya ulaşan Türkiye e-ticaret pazarındaki satıcılara odaklanıyor. Söz konusu pazar hacmi ABD doları cinsinden incelendiğinde ise yaklaşık yüzde 29’luk bir yükselişle 115 milyar dolar barajını aşmış durumda bulunuyor.

Küresel protokoller ve güvenli kasa ayrımı

Sistemin benimsediği finansal süreç yaklaşımı, dünya genelindeki teknoloji platformlarının attığı adımlarla paralellik gösteriyor. OpenAI, Mart 2026’da ChatGPT platformunda yer alan Instant Checkout sisteminin ilk sürümünün hedeflenen operasyonel esnekliği veremediğini bildirmiş, satıcıların kendi ödeme sayfalarını kullanmalarına imkan tanıyarak ağırlığı ürün keşif süreçlerine kaydırmıştı. Google tarafı ise Ocak 2026’da Shopify işbirliğiyle hazırladığı Universal Commerce Protocol (UCP) standardını kamuoyuna açıklamış, Gemini ile AI Mode kanalıyla ödeme aşamalarını başlangıç olarak ABD’deki kriterleri karşılayan satıcılarla devreye almıştı.

Firma da yerli işletmeler açısından sohbet penceresi içinden ödeme fonksiyonunu beklemek yerine, ürün seçimi ile sepet oluşturma evrelerini yapay zekaya aktaran, tahsilat aşamasını ise satıcının kendi mağaza ekranında tutan yöntemi ilk adım olarak öneriyor. Şirket benimsediği bu stratejiyi "Ürünü beraber seçelim, kasada bildiğiniz güvenli ödeme ekranına geçelim" sözleriyle özetliyor. Bu sayede anlaşmalı sanal POS altyapıları, kargo gönderim tercihleri, alıcı adresi ve faturalandırma kademeleri mağazanın mevcut kurulu yapısında korunuyor.

Sistemin ikinci aşamasında, satıcı profili, faaliyet gösterilen ülke ve aracı ödeme sağlayıcısı onay verdiği takdirde satın alma adımının bir kısmının sohbet ortamında tamamlanması seçeneği masada tutuluyor. Yetkililer bu sürecin yalnızca sisteme bir API anahtarı bağlamaktan ibaret kalmadığını, ödeme doğrulaması, sipariş kaydının kesinleştirilmesi, aksayan işlemler, iptal ile geri iade mekanizmalarının ayrı testlerden geçirilmesi gerektiğini aktarıyor. ChatGPT, Google Gemini, Claude, Microsoft Copilot ve Perplexity gibi platformlar birbirleriyle eşdeğer ödeme ve veri entegrasyon kabiliyetlerine sahip olmadığından, her mağazanın kapsamı kullanılan uygulama, ülke, satıcı hesabı ve aracı finansal kuruluşun kurallarına göre şekilleniyor. Şirket bahsi geçen harici platform isimlerini resmi bir paydaşlık veya kutudan çıktığı gibi hazır bir sistem olarak değil, entegrasyon süreçlerinin değerlendirildiği zeminler biçiminde tarif ediyor.

Protokollerin teknik ayrımı ve veri güvenliği

Yapay zeka destekli ticari operasyonlarda adı geçen üç protokol temelde farklı işlevlere hizmet ediyor. Geliştirici ekip, kullanılacak teknik protokolü amaçlanan platformun resmi ve güncel sözleşme şartlarına bakarak belirliyor. Dolayısıyla her projede bu üç protokolün birden sisteme tanımlanması zorunlu tutulmuyor.

Protokol · Geliştiren · Görevi

MCP (Model Context Protocol) · Anthropic · Uygun bir yapay zeka istemcisinin ürün sorgulama ya da sepet hazırlama gibi belirli araçları çağırabilmesini sağlayan bağlantı katmanı

ACP (Agentic Commerce Protocol) · OpenAI ve Stripe · ChatGPT ticaret entegrasyonlarında katalog ve satın alma sözleşmelerini tanımlayan açık standart

UCP (Universal Commerce Protocol) · Google, Shopify ile birlikte · Sepet, kimlik bağlama ve ödeme gibi ticaret yeteneklerini ortak bir yapıda sunmaya yönelik açık standart

Güvenlik mimarisinde ise katalog taraması yapan araç ile tahsilat ve ürün iadesi gibi finansal adımları yürüten aracın yetki sınırları birbirinden tamamen bağımsız tutuluyor. OAuth yapılandırması, erişim alanı sınırlamaları, oturum izolasyon süreçleri, hız limitleri ve geçmiş denetim kayıtları ihtiyaca göre devreye alınıyor. İlgili API anahtarları internet tarayıcılarına ya da tüketicinin sohbet ekranına hiçbir şekilde yansıtılmıyor. Kullanıcı kaynaklı mükerrer bir talebin sisteme çift sipariş olarak kaydolmasını önlemek amacıyla idempotency anahtarları, webhook imza denetimleri ve yeniden deneme kuralları işletiliyor. Katalog içerisindeki açıklamalara yazılmış yönlendirici bir talimat da sistem tarafında bir yetki olarak kabul görmüyor.

Yapay zeka sistemine aktarılan operasyonel süreçler

• Ürün arama ve karşılaştırma. Ürün adı, kategori, marka, teknik özellik ya da kullanım amacına göre arama yapılıyor. Karşılaştırmalar yalnızca katalogda gerçekten bulunan bilgilerle hazırlanıyor, eksik veri gizlenmiyor.
• Güncel fiyat, stok ve müşteriye özel koşullar. Fiyat, para birimi, kampanya ve stok için mağaza sistemi esas alınıyor. Bayiye özel iskonto, asgari sipariş ve farklı fiyat listeleri müşterinin kimliği ve yetkisi doğrulandıktan sonra uygulanıyor.
• Sepet hazırlama. Desteklenen bağlantılarda seçilen ürün ve adetlerle sepet oluşturuluyor. "Şundan iki tane daha ekle" gibi devam istekleri aynı alışveriş bağlamında karşılanıyor.
• Sipariş, kargo ve iade talepleri. Müşteri doğrulaması ve izinler uygunsa sipariş durumu ve kargo takibi ilgili sistemin kaydıyla yanıtlanıyor. İade talebini kaydetmek ile para iadesini gerçekleştirmek ayrı yetkiler olarak tutuluyor.

Yerli e-ticaret mevzuatı ve piyasa dinamikleri de kurulan yapının içinde yer alıyor. Türk lirası cinsinden fiyatlandırmalar, KDV dahil ya da hariç tutulan listeler, taksit imkanları, banka havalesi indirimleri, ücretsiz kargo baremleri ve fatura detayları işletmenin kendi kurallarından sisteme aktarılıyor. Yapay zeka kendi inisiyatifiyle vade, iskonto ya da kargo teslimat günü taahhüdü veremiyor. PayTR, iyzico ve bankalara ait sanal POS altyapıları firmanın mevcut sözleşmeleri ile operasyonel akışına göre denetleniyor, hassas kart bilgileri konuşma penceresine yazdırılmıyor. Siparişin ödendiği bilgisi sadece ödeme sayfasının ekranda açılmasıyla değil, ödeme kuruluşundan ulaşan doğrulanmış sunucu bildirimiyle teyit ediliyor. Kullanıcının tarayıcıda geri gitmesi ya da internet erişiminin kopması durumlarında müşteriden mükerrer para tahsil edilmesini engelleyen tekilleştirme ve mutabakat kuralları kuruluyor.

Altyapı uyumluluğu ve uygun işletme modelleri

Sunulan hizmet için satıcıların kurulu e-ticaret yazılımlarını sıfırdan değiştirmesi gerekmiyor. WooCommerce, Shopify, ikas, Ticimax, T-Soft veya firmaya özel kodlanmış bir satış sitesinde ilk olarak API erişim parametreleri, paket izinleri, veri kullanım sınırları ve sepet entegrasyonu inceleniyor. Firma, bu yazılım isimlerinin her biri için hazır ve resmi onaylı bir eklenti bulunduğu anlamı taşımadığını, teknik uygulanabilirlik araştırmasının sınırlarını belirlediğini aktarıyor.

Ürün bilgilerinin bir veri tabanında, anlık stoğun farklı bir yazılımda, gelen siparişlerin ise Excel tablolarında işlendiği işletmelerde ilk etapta hangi veri kaynağının ana merkez olacağı kararlaştırılıyor. Şirket temsilcilerine göre güncel olmayan stoğu veya hatalı fiyat bilgisini tüketiciye daha süratli ileten bir yapay zeka kurmak temel tıkanıklığı ortadan kaldırmıyor. Bu sebeple e-ticaret sitesi ile ERP yazılımları, muhasebe kayıtları, depo yönetimi ve kargo entegrasyonları tek bir çalışma kapsamında değerlendiriliyor.

İlgili altyapı özellikle dört farklı ticari yapı için fayda sağlıyor:

• Yedek parça ve teknik ürün satıcıları. "Bende şu model var, hangi parça uyar?" sorusunu ürün kimliği ve doğrulanmış uyumluluk kayıtlarıyla yanıtlamak isteyen işletmeler.
• Bayiye ve toptan satış yapan işletmeler. Müşteriye özel fiyat listeleri, asgari adet ve teklif süreçlerini yetkiyle yönetmek isteyenler. Bu senaryoda her konuşmanın kartla ödemeyle bitmesi gerekmiyor, doğrulanmış bir teklif talebi de geçerli sonuç sayılıyor.
• Geniş ürün kataloğu olan mağazalar. Müşterinin filtrelerde kaybolmadan ölçü, özellik ve kullanım amacıyla ürün bulmasını isteyenler.
• Yoğun satış sonrası soru alan işletmeler. Sipariş ve kargo sorularını doğrulanmış kayıtlarla yanıtlamak, gerektiğinde konuşmayı insan ekibe aktarmak isteyenler.

Veri setleri eksik ya da dağınık vaziyetteki işletmelerde entegrasyon adımı doğrudan yapay zeka bağlantısıyla başlatılmıyor; öncelikle eksik niteliklerin, varyant detaylarının ve ürün kimliği karmaşalarının çözümü sağlanıyor. Şirketin referans işleri arasında yer alan MakineUstası çalışması bu hazırlık evresini somutlaştırıyor. 2019 senesinden bu yana hırdavat ile elektrikli el aletleri kategorisinde sürdürülen projede ürünler, makine modelleri, parça şemaları ve birbiriyle uyumlu yedek parçalar tek elden yönetiliyor. Yapay zeka tabanlı katalog optimizasyonu da bu sağlam veri altyapısı üzerine inşa ediliyor.

Kurulum aşamaları ve kurumsal yapı

Sistemin devreye alınması aşamalı bir pilot süreçle yönetiliyor:

• Mevcut mağazanın altyapısı, kataloğu, stok kaynağı, ödeme kuruluşu, hedef ülkesi ve kullanıcı senaryosu inceleniyor.
• Eksik özellikler, varyantlar, eski fiyatlar ve ürün kimliği sorunları belirleniyor.
• Sınırlı bir ürün grubunda gerçek müşteri sorularıyla arama ve öneri doğruluğu test ediliyor.
• Sepet ve ödeme bağlantısı test ödeme ortamında doğrulanıyor, gerçek satışa geçiş ayrıca onaylanıyor.
• Yayına alınan sistem için hata izleme, katalog güncellemeleri, maliyet sınırları ve platform sürüm değişikliklerini kapsayan bakım düzeni kuruluyor.

Süreçte başarı kriteri gerçekleşen diyalog adediyle belirlenmiyor. Doğru ürünün tespiti, ürünün sepete taşınması, ödeme ekranının açılması ve doğrulanmış sipariş kaydı arasındaki akış adım adım takip ediliyor; tahsilat tamamlanmadığı müddetçe dönüşüm işlemi geçerli sayılmıyor. Şirket, kurulan teknik altyapının ya da katalog aktarımının ürünleri ChatGPT veya Gemini mecralarında doğrudan öne çıkarma veya kesin satış sağlama garantisi vermediğini hatırlatıyor. Maliyetler ile kurulum süreleri ise veri kalitesine, sistem bağlantı sınırlarına, seçilen platformlara, finansal kapsama ve güvenlik şartlarına göre değişkenlik gösteriyor. Firma her işletmeye standart bir paket sunmak yerine mevcut yapıyı inceleyerek kademeli bir planlama hazırlıyor.

Teknik servis, mali müşavirlik, restoran operasyonları, bayi ve müşteri yönetimi ile cari takip alanlarında hazır yazılımlar geliştiren Fiberport; özel yazılım, mobil ve web uygulamaları, API entegrasyonları, Linux sunucu yönetimi, teknik SEO ve üretken yapay zeka hizmetleri de veriyor. İlgilenen işletmeler ayrıntılı bilgi için fiberportglobal.com adresini ziyaret edebiliyor ya da 0212 259 0 259 numaralı telefon ve WhatsApp hattı üzerinden firmaya ulaşabiliyor.